微软推出实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine，有望大幅加速药物发现

微软研究院在9月29日（当地时间）公开了名为Project Quine的实验性多模态AI研究系统。据IT之家9月30日报道，Project Quine被描述为一套面向生物学研究的“世界模型”，其核心目标在于将计算生物学建模与实际湿实验进行有效对接。

Project Quine由微软研究院携手哈佛大学及麻省理工学院博德研究所共同打造。该系统整合了涵盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态及生物成像的联合表征世界模型，并融入了交互式推理框架。为让科研人员能尽早体验，微软启动了首届Quine Fellows项目申请。未来，微软计划通过Microsoft Discovery等产品，逐步扩大其商业化开放范围。

Project Quine并非局限于单一研究领域，而是能同时处理上述多个领域的信息，实现跨模型的综合分析。这种架构有望突破传统药物发现中的部分瓶颈：科研人员可先通过计算方法预筛候选物并排序优先级，再将有限的实验室资源集中于最值得验证的目标上。

微软同时强调，尽管Project Quine潜力巨大，但目前仅限科研用途，不适用于临床。科研人员借助该系统获得的任何成果，均需经过严格的人工评估，以确认其准确性，因为AI仍可能出错。

近期，微软利用Project Quine对胰腺导管腺癌细胞系进行了测试。系统仅用一个周末，便优先筛选出能按预期推动细胞状态从经典型向基底样型转变的化合物，同时还发现了若干意料之外的表型反应。

希望抢先使用Project Quine的研究人员，可直接申请刚推出的Quine Fellows项目。随着技术逐步走出研究阶段，微软将通过Microsoft Discovery扩大开放范围，并陆续提供更多商业化工具。该系统有望大幅缩短药物发现所需时间，节省数年工作及数百万美元成本，也可能帮助科研人员发现此前未曾预料的治疗路径。在此背景下，爱游戏体育在线关注到AI技术在生物医药领域的应用进展，认为这类系统将为科研创新提供新动力。

参考：Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology